Reconheça seus clientes e os dispositivos deles com as funções nativas do FraudAverse.
Golpes românticos, de investimento e de falsa identidade: como criminosos transformam clientes em cúmplices — e estratégias para intervir.
Ataques de enumeração de BIN testam em massa números de cartão gerados a partir de faixas de BIN conhecidas para encontrar contas válidas — e o enorme volume de testes necessário é exatamente o que o FraudAverse detecta a partir da visão completa que o emissor tem dos seus BINs.
A arte de medir o resultado de negócio dos sistemas de prevenção a fraudes em pagamentos. Analisamos os principais critérios de desempenho e como usá-los para calibrar suas operações de prevenção a fraudes.
Desenvolvemos KPIs avançados de prevenção a fraudes que permitem ranquear e comparar diretamente contramedidas. Embora essas métricas apoiem a avaliação humana, seu principal valor está em otimizar algoritmos de IA para que se alinhem com precisão às metas de desempenho.
Mesmo com as perdas por fraude sob controle, os falsos positivos continuam sendo uma ameaça silenciosa. Este estudo mostra como a Adaptive AI minimiza recusas indevidas sem enfraquecer a proteção contra fraudes.
Detectar e bloquear pagamentos fraudulentos é uma disciplina consolidada, apoiada em modelos de IA/ML e regras. Pode parecer que todos estão em pé de igualdade — mas uma solução está muito à frente.
As tesourarias corporativas enfrentam hoje desafios de fraude que nunca haviam encontrado antes. Leia este whitepaper para saber como o Deutsche Bank protege sistemas e processos contra crimes financeiros e quais padrões de fraude são observados.
Potenciais clientes frequentemente nos pedem "POCs competitivas" para demonstrar quanto ganho em detecção de fraudes podemos oferecer com a migração para o FraudAverse. Neste whitepaper, discutimos as restrições e os limites dessa abordagem.
Entrevista da ANZ bluenotes com Constantin von Altrock sobre as estratégias de prevenção a fraudes para proteger a nova plataforma de pagamentos da Austrália (NPP).